ومن الأمثلة الأخرى لتطبيقاته تصميم برنامج للُعبة الشّطرنج يعتمد على الذَّكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى تصميم السَّيارات ذاتيَّة القيادة. ولكن يجب أن تتم دراسة سلوك هذه الآليَّات بشكلٍ جيد حيث أي عمل تَقوم به سيؤثّر على النَّتيجة النّهائيَّة المطلوبة، ففي لعبة الشّطرنج لابدَّ أن تكون النَّتيجة النّهائيَّة هي الفوز باللّعبة، وبالنّسبة للسَّيارات ذاتيَّة القيادة يجب أن يقوم نظام الحاسوب الخاصّ بها بجمع البيانات من الوسط المحيط وحسابها بطريقةٍ تمنعُ حدوث أي تصادم للسَّيارة.
أهدف دائمًا إلى توفير محتوى يجذب القراء ويثير اهتمامهم، سواء كان ذلك في شكل مقالات أو نصوص فيديوهات أو محتوى موقع إلكتروني أو منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي أو أي نوع آخر من المحتوى.
المبدأ الذي يَقوم عليه الذَّكاء الاصطناعي هو تعريف الذَّكاء البشري بطريقة يمكن عبرها برمجة الآلة لتقلّد تفكير الإنسان وتنفّذ المهام المختلفة من أبسطها إلى أكثرها تعقيداً. ومن أجل تحقيق أهداف الذكاء الاصطناعي في تقليد النَّشاط الإدراكي لدى الإنسان، يقوم الباحثون والمطوّرون في هذا المجال بخطواتٍ سريعةٍ وبشكل مُدهش في محاكاة الأنشطة مثل التَّعلُّم والاستنتاج والإدراك.
الذكاء الاصطناعي الظل: يمكن أن يؤدي استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي المبتكر دون العقوبات أو المعرفة الرسمية للمؤسسة إلى قيام شركة بوضع معلومات غير صحيحة عن غير قصد أو انتهاك حقوق نشر مؤسسة أخرى.
هذه الادعاءات نفسها تكررت في الأيام القليلة الفائتة لوصف الهجمات التي يشنها العدوان الإسرائيلي حاليا على القطاع تحت اسم عملية "السيوف الحديدية"، لكن هذه المرة السبب مختلف. فالنهج نفسه الذي استُخدم في تتبع الأهداف على الأرض والاشتباك معها، استُخدم أيضا في الفضاء الإلكتروني لاستهداف الجمهور وتوجيه الرأي العام.
لكن من المتوقع أن يؤدي التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي إلى المزيد من العمل في وقت أقل بكثير من get more info البشر وحدهم—بشكل أفضل وأدق من أدوات الذكاء الاصطناعي وحدها—وبالتالي تقليل التكاليف. أثناء اختبار المنتجات الجديدة، على سبيل المثال، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المبتكر في إنشاء عمليات محاكاة أكثر تقدمًا وتفصيلًا مقارنة بالأدوات القديمة. يؤدي ذلك في النهاية إلى تقليل وقت اختبار المنتجات الجديدة وتكلفتها.
يوصي أصحاب الخبرة بالنظر إلى العوامل التالية لضمان الوصول إلى أفضل الخيارات:
دراسة الموضوعات المتكررة الأكثر شيوعًا، والنقر على الأمثلة.
ضع في اعتبارك التحديات التي يواجهها المسوقون في الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات غير المنظمة وغير المتناسقة وغير المتصلة التي يواجهونها غالبًا. تقليديًا، تحتاج هذه الشركات إلى دمج تلك البيانات كخطوة أولى، مما يتطلب قدرًا معقولًا من هندسة البرامج المُخصصة لتقديم بنية مشتركة لمصادر البيانات المختلفة، مثل الوسائط الاجتماعية والأخبار وملاحظات العملاء.
على الرغم من التقدم الكبير، لكن واجه الذكاء الاصطناعي عدة انتكاسات في التسعينيات بسبب القيود التقنية وخفض التمويل، ومع ذلك استعاد هذا المجال الزخم في القرن الواحد والعشرين؛ وذلك بفضل توفر كميات كبيرة من البيانات وموارد الحوسبة القوية، واليوم يُستخدم الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من التطبيقات مثل التعرف إلى الصور والكلام؛ لذلك سيكون مستقبل الذكاء الاصطناعي حافلاً بالفوائد، وستتعدد بمرور الوقت مجالاته.
ومن المحتمل أن يكون الباحثون قادرين على تطوير أنظمة لها القُدرة على التَّعلُّم والتَّفكير بشكلٍ أفضل من الإنسان، لكن تبقى هنالك شُّكوك كثيرة حول إمكانيَّة تحقيق ذلك، بسبب الحاجة للتَّجربة البشريَّة، ووجود الكثير من القيود.
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أتمتة المهام العادية والمتكررة، وتحرير الموارد البشرية للتركيز على أعمال أكثر تعقيداً وإبداعاً، ويؤدي هذا إلى زيادة الإنتاجية وتحسين الكفاءة وتوفير التكاليف للشركات.
من المرجح أن أي شخص استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي المبتكر للتعليم و/أو البحث قد عانى من قيوده المعروفة الأفضل: أنها تشكل الأشياء. بما أن النموذج لا يتنبأ إلا بالكلمة التالية، فيمكنه الاستقراء من بياناته التدريبية لإيضاح الأخطاء بنفس القدرة التي تفيد بها الحقائق. هذا ما يعنيه باحثو الذكاء الاصطناعي بالتخيل، وهذا هو السبب الرئيس في أن الجيل الحالي لأدوات الذكاء الاصطناعي تتطلب متعاونين بشريين.
لذلك، مع وجود العديد من المؤسسات التي تجرب بالفعل الذكاء الاصطناعي المبتكر، فمن المرجح أن يكون تأثيره على الأعمال والمجتمع كبيرًا—ويظهر بسرعة هائلة.